คุยแชทกับ AI ยังไงให้เวิร์ค คู่มือ 2024

AI Chatbots กลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการสื่อสารและการเปลี่ยนงานซ้ำๆ ให้เป็นงานอัตโนมัติ การเขียนคำสั่งที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญในการได้มาซึ่งผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากระบบอัจฉริยะเหล่านี้ คู่มือฉบับนี้จะให้เคล็ดลับและกลยุทธ์ที่ปฏิบัติได้จริงเพื่อสร้างคำสั่งที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและผลลัพธ์ในการโต้ตอบกับ AI Chatbot 

1. รู้จักความสามารถของ Chatbot ของเรา

การเข้าใจสิ่งที่ AI Chatbot สามารถและไม่สามารถทำได้เป็นขั้นตอนแรกในการสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพ ทำความรู้จักกับฟังก์ชันต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการตอบคำถาม การทำงาน หรือการให้คำแนะนำ ตัวอย่าง AI Chatbot ที่ได้รับความนิยมและความสามารถเฉพาะในแต่ละโมเดล:

• ChatGPT (โดย OpenAI): ChatGPT เชี่ยวชาญในการสร้างการตอบสนองที่ละเอียดและสนทนาได้ดี เก่งในการให้คำอธิบายที่ลึกซึ้ง การเขียนเชิงสร้างสรรค์ และการสนทนาที่ยาวนาน ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และการช่วยเหลือตัวบุคคล
• ClaudeAI (โดย Anthropic): ClaudeAI ถูกออกแบบโดยให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและจริยธรรม ให้การตอบสนองที่รอบคอบและเหมาะสมกับบริบท เหมาะสำหรับการจัดการกับคำถามที่ละเอียดอ่อนหรือซับซ้อน เช่น การสนับสนุนด้านสุขภาพจิตและการตัดสินใจเชิงจริยธรรม
• Gemini (โดย Google): Gemini เป็นโมเดล AI รุ่นใหม่จาก Google ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลที่แม่นยำและเกี่ยวข้องกับบริบทสูงด้วยความสามารถการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ที่ก้าวหน้า การรวมเข้ากับบริการต่าง ๆ ของ Google ทำให้ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและมีประสิทธิภาพในการจัดการงานที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ปัจจุบัน 
• Microsoft Azure AI: โมเดลนี้รวมเข้ากับบริการต่าง ๆ ของ Microsoft ได้อย่างราบรื่น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร และงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล การทำงานอัตโนมัติในการบริการลูกค้า และการดำเนินธุรกิจ โดยทำงานร่วมกับโปรแกรมและบริการอื่น ๆ ของ Microsoft

การเข้าใจความสามารถของแต่ละ AI จะช่วยให้เราใช้งานได้อย่างเหมาะสม และได้ผลลัพธ์ตรงตามที่ต้องการ เช่น ถ้าอยากได้เนื้อหาสร้างสรรค์หรือการสนทนาเชิงลึก ChatGPT น่าจะเหมาะที่สุด แต่ถ้าต้องการข้อมูลล่าสุดแบบทันที Gemini อาจจะตอบโจทย์ได้ดีกว่า

2. ชัดเจนและเจาะจง

เวลาคุยกับ AI ต้องพูดให้ชัดเจน ถ้าถามคลุมเครือ AI อาจเข้าใจผิดได้ ลองถามแบบเจาะจงและตรงไปตรงมา เช่น แทนที่จะถามว่า "อากาศเป็นยังไงบ้าง" ให้ถามว่า "พรุ่งนี้อากาศที่กรุงเทพฯ จะเป็นยังไง"

3. ใช้ภาษาธรรมชาติเหมือนคุยกับเพื่อน

AI Chatbots ถูกออกแบบมาเพื่อเข้าใจภาษาธรรมชาติ พูดกับพวกเขาเหมือนกับที่เราพูดคุยกับเพื่อน โดยใช้ประโยคที่สมบูรณ์และโทนเสียงเหมือนการสนทนา หลีกเลี่ยงการใช้คำศัพท์ทางเทคนิคที่อาจทำให้ Chatbot งงได้ ตัวอย่างเช่น  แทนที่จะถามว่า "อากาศเป็นยังไงบ้าง" ให้ถามว่า "พรุ่งนี้อากาศที่กรุงเทพฯ จะเป็นยังไง"

4. ให้บริบทที่เกี่ยวข้อง

AI จะเข้าใจเราดีขึ้นถ้าเรารู้จักเล่าที่มาที่ไป โดยเฉพาะถ้าคำถามเกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุยกันไปก่อนหน้า อย่าลืมเล่าให้ AI ฟังด้วย เช่น ถ้าอยากได้คำแนะนำเพิ่ม ลองถามว่า "จากที่ฉันซื้อเสื้อยืดสีขาวไปเมื่อกี้ มีเสื้อแจกเก็ตแบบไหนที่เข้ากันกับเสื้อยืดตัวนั้นบ้าง" แบบนี้ AI จะได้แนะนำได้ตรงใจมากขึ้น

5. ถามคำถามทีละข้อ

เพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้ Chatbot สับสนและให้ได้คำตอบที่ชัดเจนมากขึ้น เราควรถามคำถามทีละข้อ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะพูดว่า "สภาพอากาศเป็นอย่างไรและร้านอาหารที่ดีที่สุดใกล้เคียงคืออะไร?" แยกเป็น "สภาพอากาศเป็นอย่างไร?" และ "ร้านอาหารที่ดีที่สุดใกล้เคียงคืออะไร?"

6. ปรับเปลี่ยนวิธีถาม

หากการตอบสนองไม่เป็นไปตามที่เราคาดหวัง ให้ลองเปลี่ยนวิธีตั้งคำถามของหรือให้รายละเอียดเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น หากเราถามว่า "สถานที่ที่ดีที่สุดสำหรับการไปเที่ยวคือที่ไหน?" และคำตอบที่ได้มาอาจกว้างเกินไป เราสามารถปรับให้คำถามให้แคบลงเป็น "สถานที่ท่องเที่ยวในปารีสสำหรับครอบครัวที่มีเด็กคือที่ไหนบ้าง?"

7. คำนึงถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว

เมื่อโต้ตอบกับ AI Chatbots ให้คำนึงถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวเสมอ หลีกเลี่ยงการแชร์ข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนเว้นแต่จะจำเป็นจริง ๆ และตระหนักถึงนโยบายข้อมูลของผู้ให้บริการ Chatbot เคารพความเป็นส่วนตัวของผู้อื่นและตรวจสอบให้แน่ใจว่าการโต้ตอบของคุณอยู่ภายในขอบเขตทางจริยธรรม

‍ตัวอย่างคำสั่งในบริบททั่วไป:

1. การวางแผนการเดินทาง:

• "ช่วยหาตั๋วเครื่องบินที่ดีที่สุดจากนิวยอร์กไปลอนดอนได้ไหม?"
• "สถานที่ท่องเที่ยวที่เหมาะสำหรับครอบครัวในซานฟรานซิสโกมีอะไรบ้าง?"

2. งานประจำวัน:

• "เตือนฉันเกี่ยวกับการประชุมที่ 10 โมงพรุ่งนี้"
• "เส้นทางที่เร็วที่สุดไปทำงานตามสภาพการจราจรในปัจจุบันคืออะไร?"

3. คำแนะนำผลิตภัณฑ์:

• "คุณสามารถแนะนำหนังสือนิยายที่ได้รับความนิยมที่ออกใหม่ปีนี้ได้ไหม?"
• "สมาร์ทโฟนที่ได้คะแนนสูงสุดและราคาไม่เกิน $500 มีอะไรบ้าง?"

4. การสอบถามทั่วไป:

• "ฉันจะปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับของฉันได้อย่างไร?"
• "ข่าวล่าสุดในเทคโนโลยีวันนี้คืออะไร?"

ตัวอย่างคำสั่งในบริบทการทำงาน:

การสร้างคำสั่งที่ดีสำหรับงานต่าง ๆ ช่วยให้เราทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลองมาดูตัวอย่างกันว่าเราจะใช้คำสั่งแบบไหนดี และโมเดล AI ตัวไหนเหมาะกับงานแต่ละประเภท:

1. การจัดตารางเวลาและการจัดการปฏิทิน:

โมเดล AI เช่น Microsoft Azure AI และ Google Assistant สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันปฏิทินเช่น Microsoft Outlook และ Google Calendar ได้อย่างดี ทำให้โมเดลเหล่านี้เหมาะสำหรับการจัดตารางเวลาและการจัดการปฏิทิน

• คำสั่ง: "ช่วยจัดการประชุมกับทีมการตลาดในวันอังคารหน้าเวลา 15:00 ได้ไหม?"some text
  • บริบท: ระบุเวลา วันที่ และผู้เข้าร่วมเพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งในการจัดตารางเวลา
  • การติดตาม: "ส่งคำเชิญปฏิทินไปยังสมาชิกทีมทั้งหมดพร้อมกับวาระการประชุมแนบไปด้วย"

• คำสั่ง: "ตารางเวลาของฉันสำหรับวันพรุ่งนี้เป็นอย่างไร?"some text
  • บริบท: ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Chatbot มีการเข้าถึงปฏิทินของคุณเพื่อดึงข้อมูลที่แม่นยำ
  • การติดตาม: "สามารถย้ายการประชุมเวลา 14:00 ไปเป็น 16:00 ได้ไหม?"

2. การวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงาน:

สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงาน IBM Watson และ Microsoft Azure AI เป็นตัวเลือกที่ดีเนื่องจากความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความแข็งแกร่ง

• คำสั่ง: "สร้างรายงานยอดขายสำหรับไตรมาสที่แล้ว โดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพตามภูมิภาค"some text
  • บริบท: ระบุช่วงเวลาและพื้นที่ที่มุ่งเน้นเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
  • การติดตาม: "เน้นภูมิภาคที่มียอดขายสูงสุดและต่ำสุด"
• คำสั่ง: "ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของแคมเปญการตลาดล่าสุดของเราคืออะไร?"some text
  • บริบท: ให้รายละเอียดเกี่ยวกับแคมเปญหากจำเป็น
  • การติดตาม: "เปรียบเทียบ KPIs เหล่านี้กับแคมเปญที่ผ่านมา"

3. การสนับสนุนลูกค้าและการโต้ตอบ:

โมเดล AI เช่น ChatGPT (โดย OpenAI) และ Amazon Lex มีประสิทธิภาพในการสนับสนุนลูกค้าเนื่องจากความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

• คำสั่ง: "ฉันจะจัดการกับปัญหาของลูกค้าที่การสั่งซื้อช้าได้อย่างไร?"some text
  • บริบท: ระบุนโยบายหรือขั้นตอนเฉพาะในการจัดการปัญหาดังกล่าว
  • การติดตาม: "เขียนอีเมลขอโทษถึงลูกค้าและเสนอส่วนลดในการซื้อครั้งถัดไป"
• คำสั่ง: "ข้อร้องเรียนของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ของเราที่พบมากที่สุดคืออะไร?"some text
  • บริบท: ระบุผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
  • การติดตาม: "สรุปขั้นตอนที่เรากำลังดำเนินการเพื่อจัดการกับข้อร้องเรียนเหล่านี้"

4. การจัดการโครงการ:

สำหรับการจัดการโครงการ Microsoft Azure AI และ Trello’s Butler เป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงเนื่องจากสามารถรวมเข้ากับเครื่องมือการจัดการโครงการและอำนวยความสะดวกในการทำงานอัตโนมัติ

• คำสั่ง: "สร้างแผนโครงการสำหรับการออกแบบเว็บไซต์ใหม่"some text
  • บริบท: ระบุเหตุการณ์สำคัญและ deadline สำหรับส่งงาน
  • การติดตาม: "มอบหมายงานให้กับทีมออกแบบและพัฒนา"
• คำสั่ง: "อัปเดตสถานะของแคมเปญการตลาดปัจจุบัน"some text
  • บริบท: ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Chatbot มีการเข้าถึงเครื่องมือการจัดการโครงการ
  • การติดตาม: "ส่งการอัปเดตสถานะไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด"

ถ้าเราทำตามคำแนะนำเหล่านี้และพยายามปรับปรุงคำสั่งของเราอยู่เสมอ เราจะสามารถใช้ AI Chatbot ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในปี 2024 และในอนาคต ไม่ว่าจะใช้ในบริบทส่วนตัวหรือในธุรกิจ การเก่งเรื่องการสร้างคำสั่ง AI จะช่วยให้เราได้ประโยชน์และประสบการณ์ที่ดีจากเทคโนโลยีอัจฉริยะพวกนี้มากยิ่งขึ้น

ทาง Amity Solutions ก็มีบริการ Chatbot ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานเช่นกัน ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่นี่