ในยุคที่ทุกอุตสาหกรรมก้าวสู่ระบบดิจิทัลอย่างรวดเร็ว เอกสารต่างๆ ก็ยิ่งมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ระบบค้นหาเอกสารแบบดั้งเดิมสามารถรับมือกับไฟล์ที่เป็นข้อความล้วนๆ ได้ดี แต่มักประสบปัญหาเมื่อต้องดึงข้อมูลจากเอกสารที่มีตารางหรือรูปภาพ ซึ่งเป็นปัญหาที่พบได้บ่อยในหลายอุตสาหกรรม เช่น ในภาคการเงิน นโยบายของฝ่ายบุคคล การแพทย์ และวิศวกรรม ที่ซึ่งข้อมูลสำคัญมักถูกซ่อนอยู่ในรูปแบบที่ซับซ้อน ด้วยเหตุนี้ Amity Solutions จึงได้พัฒนา Document Search Optimizer เวอร์ชันใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์การค้นหาเอกสารที่ซับซ้อนขึ้นโดยเฉพาะ
Amity Document Search Optimizer V.2 ยกระดับเครื่องมือค้นหาไปอีกขั้นด้วยการผสานเทคโนโลยีการค้นหาขั้นสูงเข้ากับระบบที่เข้าใจทั้งภาษาและภาพ ที่ได้แรงบันดาลใจจากงานวิจัยล่าสุด [1] ร่วมกับความเชี่ยวชาญของเราในด้านการจัดการองค์ความรู้ การอัปเกรดนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการค้นหา ปรับปรุงการดึงข้อมูล และเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้ง่ายขึ้น ด้วยการออกแบบให้รองรับโครงสร้างเอกสารที่หลากหลาย รวมถึง HTML, DOCX, PDF และไฟล์ PDF ที่มีภาพประกอบ Amity Document Search Optimizer V.2 รับประกันว่าข้อมูลสำคัญจะไม่ตกหล่น ด้วยความสามารถในการค้นหาที่ชาญฉลาดขึ้นและการผสานรวมที่ราบรื่น ระบบสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีกว่าและตรงประเด็นมากขึ้น ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ
แผนภาพแสดงการทำงานของ Document Search Optimizer V.2 ที่แสดงให้เห็นความสามารถในการดึงข้อมูลทั้งจากภาพและข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบถูกออกแบบให้ประเมินความจำเป็นในการดึงข้อมูลจากภาพก่อนการประมวลผล โดยใช้วิธีการแบ่งเนื้อหาเป็นส่วนย่อย ทำให้ข้อมูลที่ดึงออกมาอยู่ในรูปแบบที่จัดการได้ง่าย ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็วในการค้นหา
ทีมพัฒนาได้ทำการทดสอบ Amity Document Search Optimizer V.2 อย่างละเอียด โดยใช้ตัวอย่างการทดสอบราว 300 กรณี ครอบคลุมหลากหลายอุตสาหกรรม ทั้งการเงิน HR วิศวกรรม และการแพทย์ โดยใช้ไฟล์หลายรูปแบบ ผลการทดสอบถูกนำมาเปรียบเทียบกับระบบค้นหาชั้นนำอย่าง Vector Search, Azure Cognitive Search และ Google Vertex AI Search พบว่าเวอร์ชันใหม่ของ Amity optimizer ทำผลงานได้โดดเด่น: เอกสารด้านการเงินมีอัตราความสำเร็จในการค้นหาเพิ่มขึ้นเป็น 87% ในขณะที่เอกสาร HR และการแพทย์มีอัตราความสำเร็จสูงถึง 91% และ 90% ตามลำดับ ความแม่นยำนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของระบบในการจัดการโครงสร้างเอกสารที่หลากหลายและซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อีกหนึ่งความโดดเด่นของเวอร์ชันใหม่คือระบบการอ่านและวิเคราะห์ภาพที่พัฒนาขึ้น ซึ่งเห็นผลชัดเจนในการใช้งานกับเอกสารวิศวกรรมด้วยการผสานเทคนิคการประมวลผลภาพขั้นสูง ทำให้ระบบสามารถดึงและแปลความหมายข้อมูลจากแผนภาพและภาพประกอบทางเทคนิคที่พบบ่อยในเอกสารวิศวกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีความแม่นยำในการค้นหาสูงถึง 93.5%
ระบบช่วยยกระดับความแม่นยำในการค้นหาเอกสารอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะเอกสารที่มีองค์ประกอบซับซ้อน เช่น ตารางที่มีหลายช่องและรูปภาพแทรก ทำให้เข้าถึงข้อมูลสำคัญได้เร็วและน่าเชื่อถือมากขึ้น
ระบบรองรับไฟล์ได้หลากหลายประเภท ทั้ง HTML, DOCX, PDF และอื่นๆ ทำให้การประมวลผลและค้นหาข้อมูลทำได้อย่างต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพเท่ากันในทุกรูปแบบเอกสาร
ด้วยการลดขั้นตอนการดึงข้อมูลจากเอกสารที่ซับซ้อนด้วยตัวเอง องค์กรสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตัดสินใจ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและผลลัพธ์ในการทำงานโดยรวม
โดยสรุปแล้ว Amity Document Search Optimizer V.2 ถือเป็นก้าวสำคัญของเทคโนโลยีการค้นหาเอกสาร ด้วยการพัฒนาความสามารถในการจัดการเอกสารที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบนี้ช่วยเติมเต็มช่องว่างที่ระบบแบบเดิมๆ ทำไม่ได้ ช่วยให้องค์กรเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้นและทำงานได้คล่องตัวมากขึ้น ในยุคที่ทุกอุตสาหกรรมกำลังพัฒนาไปข้างหน้า เครื่องมือนี้จะกลายเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลในยุคใหม่เป็นเรื่องง่าย
[1] Faysse, Manuel, Hugues Sibille, Tony Wu, Bilel Omrani, Gautier Viaud, Céline Hudelot, and Pierre Colombo. "ColPali: Efficient Document Retrieval with Vision Language Models." arXiv, July 2, 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.01449.
