Amity Document Search Optimizer: เพิ่มความแม่นยำในการค้นหาให้กับ Generative AI

ในโลกของ Generative AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน การให้คำตอบที่ถูกต้องและตรงประเด็นนั้นสำคัญมากๆ บริษัทต่างๆ ต้องพึ่งพา AI Agents เพื่อให้ได้คำตอบที่แม่นยำจากข้อมูลเฉพาะของพวกเขา 

แต่ถึงแม้จะใช้โมเดลที่ล้ำสมัยแค่ไหน ก็ยังอาจมีปัญหาได้หากไม่เข้าใจบริบทที่ถูกต้อง ตรงนี้คือจุดที่ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เข้ามามีบทบาท โดยจับคู่โมเดลแบบ Retrieval และ Generative เข้าด้วยกัน ทำให้คำตอบของ AI นั้นได้ข้อมูลที่ครอบคลุมและเฉพาะเจาะจงในเวลาเดียวกัน

รับประกันผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แม้ว่าการค้นหาแบบ Vector มักจะถูกพูดถึงกันเยอะว่าเป็นทางออกในการดึงข้อมูลเอกสารใน RAG Workflows แต่ก็มีข้อจำกัดของมัน บล็อกโพสต์ได้เน้นถึงความท้าทายที่การค้นหาแบบ Vector เผชิญ เช่น ความจำเป็นในการ Fine-tuning อย่างมากและโอกาสที่จะได้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีเท่าไหร่ เวลาเจอคำถามที่ซับซ้อนหรือเฉพาะทางสูงๆ

ที่ Amity Solutions เรารู้ดีว่าความแม่นยำในการค้นหาเอกสารนั้นสำคัญแค่ไหนต่อความสำเร็จของแอป RAG เลยรู้สึกตื่นเต้นมากๆ ที่ได้แนะนำ Amity Document Search Optimizer โซลูชันสุดล้ำที่จะช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาเอกสารของ RAG Workflows ให้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

📊ประสิทธิภาพของ Amity Document Search Optimizer

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ Optimizer เราได้ทดสอบ Optimizer ของเรากับเอกสารภาษาไทยที่ยังไม่ได้คัดกรอง 100 ชุด ที่เกี่ยวกับการบริการลูกค้าในวงการการเงิน ซึ่งถือเป็นหนึ่งในกรณีใช้งานที่ซับซ้อนที่สุดใน Q&A RAG Chatbots จากนั้นใช้ชุดคำถามทดสอบภาษาไทย 90 ข้อเพื่อพิจารณาว่าระบบค้นหาสามารถดึงชุดเอกสารที่ถูกต้องได้อย่างแม่นยำหรือไม่ การประเมินดำเนินการด้วยการกำหนดค่าความยาวโทเค็นสูงสุดสองแบบ: 4500 และ 7500 ซึ่งแต่ละค่าจะบอกขนาดบริบทสูงสุดที่ (วัดเป็น Token ของ GPT-4) สำหรับข้อมูลบริบทในเอกสาร

ผลปรากฏว่า Amity Document Search Optimizer ช่วยเพิ่มความแม่นยำจาก 42.22% เป็น 55.56% สำหรับเอกสารที่มีความยาว Token 4500 บน Azure Cognitive Search และจาก 76.67% เป็น 84.44% สำหรับ Token ขนาด 4500 บน Google Vertex AI Search เลยทีเดียว การพัฒนาพวกนี้ทำให้คำตอบที่สร้างออกมามีคุณภาพสูงขึ้นด้วย เพราะบริษัทต่างๆ สามารถส่งข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ได้มากขึ้น

🎯คุณสมบัติหลักของ Amity Document Search Optimizer:

1. เข้าใจคำถามได้ลึกซึ้ง: Optimizer ของเราใช้เทคนิคประมวลผลภาษามนุษย์ขั้นสูง เพื่อจับใจความของคำถามได้อย่างถ่องแท้ ตอบโจทย์ความต้องการข้อมูลของผู้ใช้จริงๆ
2. การดึงข้อมูลชุดเอกสารแบบไดนามิก: ไม่เหมือนวิธีแบบเดิมๆ Optimizer ของเราจะชาญฉลาดในการเลือกชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุดแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่าเอกสารที่ดึงมานั้นเฉพาะเจาะจงกับคำถามของผู้ใช้ที่สุด
3. สามารถฝึกฝนได้ด้วยโครงสร้างที่ยืดหยุ่น: Amity Document Search Optimizer สามารถได้รับการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องในกับข้อมูลและการใช้งานเฉพาะ โดยมีศักยภาพที่จะทำความแม่นยำได้ถึง 100% บนข้อมูลการฝึกอบรม
   

ด้วย Amity Document Search Optimizer ช่วยในการ: 

• ปรับปรุงความแม่นยำของการตอบสนอง
• ขยายได้อย่างราบรื่นตามการเติบโตของชุดเอกสาร
• ปรับเปลี่ยนให้เข้ากับชุดเอกสารที่เปลี่ยนแปลงและข้อกำหนดเฉพาะโดเมน
  

อย่าพลาดโอกาสในการปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของระบบ RAG ของคุณ ติดต่อเราวันนี้เพื่อชมการสาธิต และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Amity Document Search Optimizer จะยกระดับการค้นหาเอกสารและประสิทธิภาพระบบ RAG ของคุณ

โอบรับอนาคตของ Generative AI กับ Amity Solutions ร่วมกัน ให้เรากำหนดความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในด้านประสบการณ์ลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI กันเถอะ

ทาง Amity Solutions ก็มีบริการ Amity Document Search Optimizer ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานเช่นกัน ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่นี่