Deepseek R1: เครื่องมือ AI ใหม่จากจีนที่พร้อมท้าชิง OpenAI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติวงการต่างๆ ตั้งแต่การแพทย์ไปจนถึงการตลาด Deepseek R1 คือเครื่องมือ AI ใหม่ล่าสุดที่กำลังได้รับความสนใจจากนักวิจัยทั่วโลก ด้วยการออกแบบที่ช่วยจัดการงานซับซ้อนและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำสูง Deepseek R1 กำลังจะเปลี่ยนโฉมวิธีการทำวิจัยในหลากหลายสาขา

มาทำความรู้จักกันว่าทำไมเครื่องมือนี้ถึงพิเศษ การทำงานเป็นอย่างไร และเหตุใดนักวิจัยถึงตื่นเต้นกับศักยภาพของมัน

Deepseek R1 คืออะไร? 

DeepSeek R1 คือโมเดล AI ด้านการให้เหตุผลขั้นสูงที่พัฒนาโดยสตาร์ทอัพจีนอย่าง DeepSeek ซึ่งได้ก้าวขึ้นมาเป็นผู้เล่นที่โดดเด่นในอุตสาหกรรม AI อย่างรวดเร็ว เปิดตัวในเดือนมกราคม 2025 โมเดลนี้ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางจากประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในงานด้านการให้เหตุผล จนสามารถวางตำแหน่งตัวเองเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งของโมเดลชั้นนำจากบริษัทอย่าง OpenAI

DeepSeek ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดย Liang Wenfeng และได้รับการสนับสนุนจากกองทุนเฮดจ์ฟันด์เชิงปริมาณ High Flyer มีเป้าหมายที่จะผลักดันขอบเขตของนวัตกรรม AI โมเดล R1 ประสบความสำเร็จอย่างโดดเด่น เช่น ได้คะแนน Pass@1 79.8% ในการทดสอบ AIME 2024 และได้คะแนน 97.3% ในการทดสอบ MATH-500 แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เหนือกว่าผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์หลายคนในด้านการแก้ปัญหาและการเขียนโค้ด

หนึ่งในจุดเด่นของ DeepSeek R1 คือความคุ้มค่าด้านต้นทุน โมเดลนี้ถูกฝึกฝนโดยใช้ GPU ของ Nvidia เพียง 2,000 ตัว ด้วยค่าใช้จ่ายรวมประมาณ 5.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ในสหรัฐฯ ต้องใช้สำหรับโครงการที่คล้ายคลึงกัน ประสิทธิภาพนี้เป็นผลมาจากสถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) ที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งจะเลือกเปิดใช้งานเพียงบางส่วนของพารามิเตอร์ทั้งหมด 671 พันล้านตัวในระหว่างการทำงาน ทำให้มั่นใจได้ว่ามีการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสมโดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ DeepSeek R1 ยังได้เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ทำให้สามารถใช้งานได้ฟรีทั้งในด้านการวิจัยและการใช้งานเชิงพาณิชย์ การตัดสินใจนี้ช่วยเพิ่มการเข้าถึงและวางตำแหน่งให้เป็นกำลังสำคัญในการแข่งขันในตลาด AI ระดับโลก ความสำเร็จของ DeepSeek R1 แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี AI จากจีนและบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในพลวัตของการแข่งขันด้าน AI ระดับนานาชาติ

จุดเด่นของ Deepseek R1

1. การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ 

Deepseek R1 สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบทันที ช่วยให้นักวิจัยได้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้น แทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการคำนวณตัวเลข นักวิจัยสามารถได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงหรือนาที

2. การใช้งานได้หลากหลายสาขา 

จุดเด่นที่น่าสนใจของ Deepseek R1 คือความสามารถในการทำงานข้ามสาขา ตั้งแต่การวิจัยทางการแพทย์ไปจนถึงการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เครื่องมือนี้ปรับตัวเข้ากับความต้องการเฉพาะของแต่ละสาขาได้อย่างยืดหยุ่น

3. รองรับบริบทขนาดใหญ่ 

รองรับบริบทที่มีความยาวหลากหลาย ช่วยให้จัดการงานซับซ้อนที่ต้องการการวิเคราะห์อย่างละเอียดได้อย่างมีประสิทธิภาพ (Hugging Face, 2025)

4. ใช้งานง่าย ไม่ซับซ้อน

ต่างจากเครื่องมืออื่นที่ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคมาก Deepseek R1 มีอินเทอร์เฟซที่เข้าใจง่าย ทำให้นักวิจัยที่มีประสบการณ์ด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรมน้อยสามารถใช้งานได้

Deepseek R1 ทำงานอย่างไร? 

DeepSeek R1 ทำงานโดยใช้สถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนและวิธีการฝึกฝนที่เพิ่มขีดความสามารถในการให้เหตุผล ต่อไปนี้คือภาพรวมของการทำงาน:

1. โครงสร้างแบบ Mixture of Experts (MoE) 

DeepSeek R1 ถูกสร้างขึ้นบนกรอบการทำงานแบบ Mixture of Experts ซึ่งประกอบด้วยพารามิเตอร์ 671 พันล้านตัว แต่เปิดใช้งานเพียง 37 พันล้านตัวในแต่ละการประมวลผลไปข้างหน้า การออกแบบนี้ช่วยให้ใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพและขยายขนาดได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ ทำให้มีประสิทธิภาพด้านการคำนวณมากกว่าเมื่อเทียบกับโมเดลขนาดใหญ่อื่นๆ

2. วิธีการเรียนรู้ด้วยตัวเอง (Reinforcement Learning - RL) 

โมเดลใช้วิธีการฝึกฝนที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งเน้นการเรียนรู้แบบเสริมแรง เริ่มแรกจะผ่านการปรับแต่งแบบมีการกำกับดูแล (SFT) โดยใช้ชุดข้อมูลที่คัดสรรมาของตัวอย่างการให้เหตุผลแบบลูกโซ่ที่ยาว ตามด้วย RL ซึ่งช่วยให้โมเดลพัฒนาทักษะการให้เหตุผลด้วยตนเอง เช่น การให้เหตุผลแบบลูกโซ่ การตรวจสอบตนเอง และการแก้ไขข้อผิดพลาด

3. กระบวนการฝึกฝนหลายขั้นตอน 

การฝึกฝนประกอบด้วยหลายขั้นตอน:

• การสร้างพื้นฐาน: โมเดลพื้นฐาน (DeepSeek-V3) ได้รับการปรับแต่งด้วยข้อมูลเริ่มต้นเพื่อสร้างรากฐานที่แข็งแกร่ง
• การใช้ RL แบบบริสุทธิ์: จากนั้นโมเดลจะใช้ RL แบบบริสุทธิ์เพื่อเพิ่มความสามารถในการให้เหตุผล
• การสุ่มตัวอย่างแบบปฏิเสธ: เมื่อใกล้ถึงจุดลู่เข้าของ RL โมเดลจะสร้างข้อมูลสังเคราะห์โดยเลือกตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จจากการรันก่อนหน้า
• การรวมข้อมูล: ข้อมูลสังเคราะห์ถูกรวมกับข้อมูลที่มีการกำกับดูแลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการบูรณาการความรู้ที่หลากหลาย
• ขั้นตอน RL สุดท้าย: กระบวนการ RL ขั้นสุดท้ายจะดำเนินการผ่านคำสั่งต่างๆ เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการทำให้เป็นแบบทั่วไป

4 ประสิทธิภาพด้านต้นทุน

การใช้งาน DeepSeek R1 มีราคาถูกกว่าทางเลือกอื่นๆ มาก โดยมีค่าใช้จ่ายประมาณ 8 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับทั้งอินพุตและเอาต์พุต ความสามารถในการจ่ายได้นี้ทำให้การเข้าถึงความสามารถของ AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น ทำให้สตาร์ทอัพและสถาบันการศึกษาสามารถเข้าถึงได้

5. การเข้าถึงแบบโอเพนซอร์ส

DeepSeek R1 เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถตรวจสอบ แก้ไข และผสานรวมโมเดลเข้ากับโครงการของตนได้โดยไม่มีข้อจำกัดด้านการอนุญาต ลักษณะโอเพนซอร์สนี้ส่งเสริมการทำงานร่วมกันของชุมชนและนวัตกรรม

ผ่านกลไกเหล่านี้ DeepSeek R1 บรรลุประสิทธิภาพสูงในการอนุมานเชิงตรรกะ การเขียนโค้ด และงานการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน วางตำแหน่งตัวเองให้เป็นทางเลือกที่แข่งขันได้ในโลกของ AI

จุดเด่นที่ทำให้ DeepSeek-R1 แตกต่างจากโมเดล AI อื่นๆ

1. ผลทดสอบที่เหนือชั้น: จากกราฟแท่งเปรียบเทียบ (ดูในภาพ) แสดงให้เห็นว่า DeepSeek-R1 ทำคะแนนได้สูงกว่าในการทดสอบด้านความแม่นยำและเปอร์เซ็นไทล์ โดยทิ้งห่างคู่แข่งในแทบทุกด้าน

• AIME 2024: ทำคะแนนระดับท็อปได้ถึง 79.8% แซงหน้า OpenAI-o1-mini และ o1-preview
• Codeforces (การเขียนโปรแกรมแข่งขัน): สร้างสถิติใหม่ด้วยคะแนนเปอร์เซ็นไทล์ 96.3% สูงกว่าโมเดลอื่นๆ อย่างชัดเจน
• GPQA Diamond (การให้เหตุผลด้านความรู้ทั่วไป): ด้วยอัตราการผ่าน Pass@1 ที่ 71.5% แสดงให้เห็นความสามารถที่เหนือกว่าในการแก้โจทย์ซับซ้อน
• MATH-500: ทำคะแนนได้สูงถึง 97.3% พิสูจน์ให้เห็นความเก่งกาจในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ขั้นสูง
• MMLU: ทำคะแนนได้ 90.8% สะท้อนความน่าเชื่อถือในการจัดการความรู้หลากหลายสาขา
• SWE-bench Verified: ทำคะแนนได้น่าประทับใจที่ 49.2% นำหน้าในการทดสอบด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์

2. คุ้มค่า: เมื่อเทียบกับโมเดล o1 ของ OpenAI แล้ว DeepSeek-R1 คิดค่าใช้จ่ายต่อโทเค็นถูกกว่ามาก โดยเฉพาะสำหรับการเรียกใช้ API ขาเข้า ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับทั้งนักพัฒนาและองค์กรต่างๆ

3. สมดุลด้านประสิทธิภาพ: ต่างจาก AI หลายตัวที่เก่งแต่ราคาแพง DeepSeek-R1 รักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและราคาได้ดี เห็นได้ชัดทั้งจากผลการทดสอบที่โดดเด่นและราคาที่คุ้มค่า

4. มุ่งเน้นนวัตกรรม: ถูกออกแบบมาให้รองรับงานได้หลากหลายและขยายขนาดได้ DeepSeek-R1 ใช้อัลกอริธึมล่าสุดที่ปรับตัวเข้ากับงานแต่ละประเภทได้เอง ทำให้ทั้งแม่นยำและเร็ว

สรุป 

Deepseek R1 ไม่ใช่แค่เครื่องมือ AI ธรรมดา แต่เป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญของเทคโนโลยีด้านการวิจัย ด้วยการประหยัดเวลา เพิ่มความแม่นยำ และส่งเสริมการทำงานร่วมกัน ทำให้นักวิจัยบรรลุเป้าหมายได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ นักวิชาการ หรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ Deepseek R1 เป็นเครื่องมือที่น่าจับตามอง ด้วยศักยภาพที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าการทำวิจัยในโลกยุคใหม่

ทาง Amity Solutions ก็มีบริการ AI Voicebot ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานเช่นกัน ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่นี่