Netflix & AI: เบื้องหลังเทคโนโลยีที่คัดสรรหนังให้ตรงใจเรา

ในโลกคอนเทนต์ที่ไร้ขอบเขต Netflix รู้ใจเราได้อย่างไร?

ในมหาสมทรอันกว้างใหญ่ของการสร้างดิจิทัลคอนเทนต์ (Digital Content) Netflix ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในการนำเสนอสื่อบันเทิงแนวหน้าของอุตสาหกรรมนี้ พาเราแต่ละคนไปพบกับเรื่องราวที่เหมือนถูกสร้างมาสำหรับเราโดยเฉพาะ แต่เคยสงสัยไหมว่า ทำไม Netflix ถึงดูเหมือนจะอ่านใจเราได้เลย? ทำไมซีรีส์และหนังที่แนะนำถึงเข้ากับรสนิยมของเราได้แม่นยำนัก? คำตอบอยู่ที่ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังมาตลอดโดยไม่มีใครเห็น เพื่อสร้างประสบการณ์ความบันเทิงที่ถูกคิดมาสำหรับเราจริงๆ

AI กับระบบแนะนำที่เข้าใจผู้ชม

หัวใจของความเป็นส่วนตัวบน Netflix คือระบบแนะนำอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบนี้ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลมากมายของผู้ใช้ เพื่อทายใจว่าคุณจะชอบอะไรต่อไป ซึ่งมีวิธีการทำงานเป็นแบบนี้:

• เก็บข้อมูลการใช้งาน: Netflix สังเกตุทุกอย่างที่คุณทำ ไม่ว่าจะเป็นประวัติการดู สิ่งที่คุณค้นหา คะแนนที่ให้ หรือแม้แต่ช่วงเวลาที่คุณเลือกดู ข้อมูลพวกนี้ช่วยให้ Netflix เข้าใจตัวตนคุณได้ชัดเจนขึ้น (AI Perceiver, 2024)
• ดูว่าคนที่ชอบเหมือนกันดูอะไร: Netflix เปรียบเทียบนิสัยการดูของคุณกับคนอื่นที่มีรสนิยมคล้ายกัน เพื่อหาแพทเทิร์นและแนะนำเนื้อหาที่คนที่คล้ายคุณชื่นชอบ (News Post Online, 2024)
• ดูจากลักษณะของเนื้อหา: วิธีนี้โฟกัสที่รายละเอียดของเนื้อหา เช่น ประเภทหนัง นักแสดง ผู้กำกับ เพื่อแนะนำเรื่องที่คล้ายๆ กับสิ่งที่คุณเคยดูและชอบ (AI Perceiver, 2024)

จากการผสมผสานเทคนิคทั้งหมดนี้ AI ของ Netflix จึงนำเสนอคำแนะนำที่แทบจะเป็นเหมือนเพื่อนที่รู้ใจคุณ ทำให้เราติดจอและกลับมาเปิดแอพอีกครั้งแล้วครั้งเล่า

AI ไม่ได้แค่แนะนำ แต่ยังสร้างหนังที่คุณชอบ

Netflix ไม่ได้ใช้ AI แค่แนะนำเท่านั้น แต่ยังใช้ในการสร้างเนื้อหาและการตลาดด้วย:

• ทำเนื้อหาให้ถูกใจคนดู: ด้วยการวิเคราะห์ว่าคนส่วนใหญ่ดูอะไร ชอบอะไร Netflix จับเทรนด์ได้ว่าแนวไหน ธีมไหน เรื่องราวแบบไหนที่คนชอบ แล้วนำไปตัดสินใจสร้างผลงานใหม่ๆ วิธีนี้ช่วยเพิ่มโอกาสที่จะสร้างซีรีส์ฮิตที่ตรงใจคนดู
• ปรับการตลาดให้เข้าถึงคุณ: AI ช่วยปรับแต่งการนำเสนอโดยเลือกตัวอย่างหนัง ภาพปก และสื่อโฆษณาที่จะดึงดูดคนดูแต่ละกลุ่มได้ดีที่สุด ทำให้คนสนใจและสมัครสมาชิกมากขึ้น

ผลลัพธ์ที่ได้: Netflix สามารถดึงดูดคนดูและรักษาฐานลูกค้าได้อย่างมหาศาล

ประสิทธิภาพของระบบส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Netflix เห็นได้ชัดจากผลกระทบต่อการมีส่วนร่วมและการรักษาฐานผู้ใช้:

• เพิ่มเวลาในการรับชม: คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวช่วยให้ผู้ใช้ใช้เวลาบนแพลตฟอร์มมากขึ้น ได้ค้นพบเนื้อหาที่อาจไม่เคยเจอมาก่อน
• ลดการยกเลิกสมาชิก: ด้วยการนำเสนอเนื้อหาที่ตรงใจอย่างต่อเนื่อง Netflix รักษาความสนใจของสมาชิก ลดโอกาสที่คนจะยกเลิกบริการ วิธีนี้ช่วยให้ Netflix ประหยัดเงินได้ราว 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีในการรักษาลูกค้า (Head of AI, 2024)

ข้อถกเถียงและประเด็นจริยธรรม

ในขณะที่ AI ช่วยเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ แต่ก็นำมาซึ่งคำถามด้านจริยธรรมและความท้าทาย:

• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การเก็บข้อมูลอย่างกว้างขวางที่จำเป็นสำหรับการสร้างประสบการณ์ส่วนตัวอาจนำไปสู่ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล การปฏิบัติตามกฎระเบียบและความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลยังคงเป็นความท้าทายที่ต้องจัดการ (PitchGrade, 2024)
• อคติของอัลกอริทึม: ระบบ AI อาจไปตอกย้ำอคติที่มีอยู่ในข้อมูลที่ใช้ฝึก นำไปสู่คำแนะนำที่ไม่เป็นธรรมหรือเลือกปฏิบัติ Netflix ต้องประเมินและแก้ไขอคติที่อาจเกิดขึ้นอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้ทุกคนเข้าถึงเนื้อหาที่หลากหลายได้อย่างเท่าเทียม (Devaxiss Blogs, 2024)
• ความแท้จริงของเนื้อหา: การใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI เช่น ภาพในสารคดี โดยไม่เปิดเผย ได้จุดประเด็นถกเถียงเกี่ยวกับการบิดเบือนสื่อและการลดลงของความเชื่อมั่นในสื่อ (Thred, 2024)

ความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ

ผู้เชี่ยวชาญในวงการยอมรับถึงบทบาทสำคัญของ AI ในวงการบันเทิง:

• Todd Yellin รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Netflix เน้นย้ำว่าข้อมูลมีอิทธิพลต่อทุกแง่มุมของการดำเนินงานบนแพลตฟอร์ม ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้ได้ลึกซึ้งกว่าข้อมูลประชากรทั่วไป (WIRED, 2024)
• Mehreen Soomro นักวิเคราะห์เทคโนโลยี สังเกตว่าระบบแนะนำแบบผสมผสานของ Netflix ที่รวมการกรองแบบร่วมมือและแบบอิงเนื้อหา แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ AI อย่างซับซ้อนเพื่อเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ (Medium, 2024)

บทสรุป

การผสานรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มของ Netflix แสดงให้เห็นถึงผลกระทบอันลึกซึ้งของเทคโนโลยีต่อความบันเทิงส่วนบุคคล ด้วยการใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ทำนายความชอบ และแม้แต่ช่วยในการสร้างเนื้อหา Netflix มอบประสบการณ์การรับชมที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละคน ซึ่งทำให้ผู้ชมติดตามอย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้มาพร้อมกับความรับผิดชอบด้านจริยธรรม รวมถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การลดอคติของอัลกอริทึม และการรักษาความแท้จริงของเนื้อหา เมื่อ AI ยังคงพัฒนาต่อไป การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและข้อพิจารณาด้านจริยธรรมจะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดอนาคตของความบันเทิงส่วนบุคคล

ทาง Amity Solutions ก็มีบริการ generative AIที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานเช่นกัน ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่นี่